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  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] (2023)

    Bianconi, Ginestra ; Arenas, Alex ; Biamonte, Jacob ; Carr, Lincoln D ; Kahng, Byungnam ; Kertesz, Janos ; Kurths, Jürgen ; Lü, Linyuan ; Masoller, Cristina ; Motter, Adilson E ; Perc, Matjaz ; Radicchi, Filippo ; Ramaswamy, Ramakrishna ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sales-Pardo, Marta ; Miguel, Maxi San ; Thurner, Stefan ; Yasseri, Taha

    Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: FUTURO, COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS EXATAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIANCONI, Ginestra et al. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75. Acesso em: 17 maio 2024. , 2023

    • APA

      Bianconi, G., Arenas, A., Biamonte, J., Carr, L. D., Kahng, B., Kertesz, J., et al. (2023). Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/2632-072X/ac7f75

    • NLM

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75

    • Vancouver

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75

  • Artigo de periodico

    Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice (2022)

    Ara, Anderson ; Maia, Mateus; Louzada, Francisco ; Macêdo, Samuel

    Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DESEMPENHO, PREDIÇÃO, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARA, Anderson et al. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, v. 202, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107. Acesso em: 17 maio 2024.

    • APA

      Ara, A., Maia, M., Louzada, F., & Macêdo, S. (2022). Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, 202, 1-17. doi:10.1016/j.eswa.2022.117107

    • NLM

      Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107

    • Vancouver

      Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107

  • Monografia/livro

    Introdução aos Métodos de Perturbação (2022)

    Cuminato, José Alberto ; Vynnycky, Michael

    Unidade: ICMC

    Assunto: MATEMÁTICA APLICADA

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      CUMINATO, José Alberto e VYNNYCKY, Michael. Introdução aos Métodos de Perturbação. . Rio de Janeiro: SBM. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf. Acesso em: 17 maio 2024. , 2022

    • APA

      Cuminato, J. A., & Vynnycky, M. (2022). Introdução aos Métodos de Perturbação. Rio de Janeiro: SBM. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf

    • NLM

      Cuminato JA, Vynnycky M. Introdução aos Métodos de Perturbação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf

    • Vancouver

      Cuminato JA, Vynnycky M. Introdução aos Métodos de Perturbação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf

  • Artigo de periodico

    Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization (2021)

    Reddy, Gujji Murali Mohan ; Nanda, P; Vynnycky, Michael ; Cuminato, José Alberto

    Source: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBLEMAS DE CONTORNO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REDDY, Gujji Murali Mohan et al. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, v. 409, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402. Acesso em: 17 maio 2024.

    • APA

      Reddy, G. M. M., Nanda, P., Vynnycky, M., & Cuminato, J. A. (2021). Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, 409, 1-18. doi:10.1016/j.amc.2021.126402

    • NLM

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402

    • Vancouver

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402

  • Artigo de periodico

    An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem (2021)

    Reddy, Gujji Murali Mohan ; Nanda, P; Vynnycky, Michael ; Cuminato, José Alberto

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS NUMÉRICOS, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REDDY, Gujji Murali Mohan et al. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem. Computational and Applied Mathematics, v. 40, p. 1-26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1. Acesso em: 17 maio 2024.

    • APA

      Reddy, G. M. M., Nanda, P., Vynnycky, M., & Cuminato, J. A. (2021). An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem. Computational and Applied Mathematics, 40, 1-26. doi:10.1007/s40314-021-01454-1

    • NLM

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 40 1-26.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1

    • Vancouver

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 40 1-26.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1
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